25/10/2022
GFME actualité 361

Probabilités conditionnelles de survie avec glioblastome récemment diagnostiqué

Actualité 361 du 5 octobre 2011

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Journal of Clinical Oncology (journal d'oncologie clinique) 3 octobre 2011, volume 29, page 3050

Article original

Auteurs : Mei-Yin C. Polley, Institut du Cancer National, Rockville, MD,; et Kathleen R. Lamborn, Susan M. Chang, Nicolas Butowski, Jennifer L. Clarke, et Michael Prados, Université de Californie, San Francisco, CA.

Probabilités conditionnelles de survie avec glioblastome récemment diagnostiqué

Pour bien comprendre les courbes de survie

Résumé :
Les résultats pour les malades avec cancer sont souvent décrits par la survie estimée à compter du diagnostic. La probabilité conditionnelle offre une source d'information plus pertinente concernant la survie des malades qui ont déjà survécu quelque temps. Nous rapportons les probabilités de survie conditionnelle recueillies auprès de 498 malades avec glioblastome qui ont reçu la radiothérapie et la chimiothérapie. Pour les survivants à 1 an, nous avons évalué des variables qui peuvent informer la survie future. Motivé par la tendance des données, nous avons aussi évalué l'hypothèse d'un hasard constant.

Malades et méthodes :
Les patients ont été inscrits dans 7 protocoles de phase II entre 1975 et 2007. Les probabilités de survie conditionnelles avec intervalle de confiance IC de 95% ont été calculés. Le modèle Cox des hasards proportionnels a été utilisé pour évaluer des valeurs pronostiques de l'âge, de l'indice de performance de Karnofsky KPS et le temps à progression. Pour répartir l'hypothèse de hasard constant, nous avons utilisé une épreuve de probabilité-ratio pour comparer les distributions de Weibull et les distributions de probabilités.

Résutats :
Les probabilités de survivre une année supplémentaire après 1, 2, 3, et 4 ans de survie étaient de 35%, 49%, 69%, et 93%, respectivement. Pour les malades qui ont survécu 1 an, un KPS inférieur et une progression étaient considérablement prophétiques d'une survie plus courte, mais l'âge ne l'était pas. La distribution de Weibull des données a considérablement mieux représenté l'espérance de vie que la distribution exponentielle, ce qui suggère un hasard non constant en terme de probabilités.

Conclusion :
Les probabilités conditionnelles fournissent une information encourageante concernant l'espérance de vie aux survivants à 1, 2, 3, et 4 ans d'un glioblastome. Nos données ont aussi montré que la supposition du hasard constante peut être mise en cause dans les essais sur les tumeurs de cerveau modernes. Pour les essais avec un seul bras, nous conseillons plutôt d'utiliser les données patientes individuelles obtenues d'historiques pour les comparaisons d'efficacité.

Pubmed : 21969507